SPSS_Khi phương sai giữa các nhóm khác nhau dùng phương pháp nào để kiểm định ???

[yellowtea]

CaVang có thể làm ơn giải thích thắc mắc cho mình 1 chút được ko?
khi phân bố chuẩn thì có thể dùng Post hoc ơt ANOVA để xem xét sự sai khác của các nhóm nhân tố. Thế khi phân bố ko chuẩn, phương sai khác nhau thì mình phải dùng Kruskal-Wallis để phân tích sự sai khác của các nhóm. Nhưng làm thế nào để biết giữa bản thân các nhóm với nhau có sai khác hay ko?
Xin cảm ơn

[friends]

Khi thực hiện kiểm định ANOVA: bạn chọn Analyze\Compare Means\One-Way ANOVA

--> Hộp thoại One-Way ANOVA xuất hiện. Trong hộp thoại này bạn:

- đưa biến định lượng vào Dependent list, đưa biến định tính vào Factor
- Chọn nút Options--> đánh dấu chọn vào Homogeneity of variance test (kiểm định sự đồng nhất về phương sai, hay sự bằng nhau của phương sai), nên đánh dấu Descriptive (để tính các thống kê mô tả của biến định lượng theo các nhóm của biến định tính)

Ví dụ, xem xét sự khác biệt về trung bình tiền lương (current salary) giữa các vị trí công việc (Employment Category). mỗi người được khảo sát ở 1 trong 3 vị trí là clerical, custodial, manager (xem file đính kèm)

[friends]

bạn hãy đọc thêm file đính kèm

[Cá Heo]

Như BQT Forum đã trả lời bạn , bạn hãy dùng Homogeneity of variance test (kiểm định sự đồng nhất về phương sai, hay sự bằng nhau của phương sai)

Nếu phương sai giữa các nhóm không bằng nhau, bạn có thể sử dụng thống kê Tamhane's T2 trong kiểm định Post Hoc để đưa ra kết luận

Ví dụ trong file đính kèm rất dễ hiểu

[longlam]

xin chào các anh chi,
cho em hỏi 1 câu là có một quy tắc kinh nghiệm nào về việc nhân xét phương sai bao nhiêu là lơn không ạ ?
trường hợp của em là em nhận xét mức hài lòng, với giá trị trung bình là trên 70% của điểm cao nhất của thang đo (nếu thang likert là 5 thì trên 70%*5 =3,5) thì mức độ hài lòng là cao, vậy có quy tắc kinh nghiệm nào nhận xét, nếu phương sai trên 1 giá trị nào đó thì nhận xét rằng nhóm người trả lời có mức đọ hài lòng không giống nhau (đại loại là có nhiều người trả đồng ý mức rất cao, nhưng có nhiều người đồng ý mức rất thấp, dẫn đến phương sai là lớn (có thể nhằm đưa ra những nghi ngờ rằng có sự khác nhau trong các nhóm trả lời dãn đến cần xem xét các yếu tố tương quan)
Rất mong nhận được đóng góp của anh chị !!!

[yellowtea]

Cảm ơn mọi người, khi post xong cách đây đã lâu mình ko vào lại được, bây giờ mới vào lại được!!!

[Joseph Bui]

xin chào các anh chi,
cho em hỏi 1 câu là có một quy tắc kinh nghiệm nào về việc nhân xét phương sai bao nhiêu là lơn không ạ ?
trường hợp của em là em nhận xét mức hài lòng, với giá trị trung bình là trên 70% của điểm cao nhất của thang đo (nếu thang likert là 5 thì trên 70%*5 =3,5) thì mức độ hài lòng là cao, vậy có quy tắc kinh nghiệm nào nhận xét, nếu phương sai trên 1 giá trị nào đó thì nhận xét rằng nhóm người trả lời có mức đọ hài lòng không giống nhau (đại loại là có nhiều người trả đồng ý mức rất cao, nhưng có nhiều người đồng ý mức rất thấp, dẫn đến phương sai là lớn (có thể nhằm đưa ra những nghi ngờ rằng có sự khác nhau trong các nhóm trả lời dãn đến cần xem xét các yếu tố tương quan)
Rất mong nhận được đóng góp của anh chị !!!

Theo như bạn đề cập thì đó là kinh nghiệm rồi. Dựa vào công thức tính phương sai thì mình nhận thấy phương sai còn phụ thuộc vào giá trị trung bình. Do đó bạn muốn so sánh mức hội tụ hay phân tán của dữ liệu có thể so sánh Std/Mean giữa các biến có cùng thang đo.
Chúc bạn sớm tìm được đáp án!

[longlam]

cam on ban ve bai viet
Minh cũng nghĩ là có thể so sánh bằng cách bạn nói, nhưng vấn đề là bao nhiêu thì mình biết là nó "hội tu hay phân tán" (cai nhận định này rất hay, mình chưa nghĩ ra)
Ngoài ra, trong thực tế, các số liệu rất khó đúng được như lý thuyết học được (tức là số thực tế rất dễ mắc sai lầm, hay kết quả không đẹp), nên không biết có những quy tắc kinh nghiệm nào nhằm biết được "phân tán hay hội tụ" của dữ liệu không,

Chân thành cảm ơn đóng góp

[pkimdinh123@yahoo.com]

nếu đi hội trại thì cho biết thời gian và lịch cụ thể để mình sắp xếp xem sao.