Làm luận văn thạc sỹ : Định lượng hay định tính

[bigmanbeer]

Thân gửi các bạn Cao học khóa 16, 17,...!

Chúng ta không nhất thiết phải thực hiện các nghiên cứu của chúng ta theo dạng nghiên cứu định tính hay định lượng. Vấn đề ở chỗ là "trong nghiên cứu thì phương tiện phù hợp với mục tiêu". Mình thấy rằng đa số các bạn khi học môn "Phương pháp nghiên cứu khoa học" do thầy Nguyễn Đình Thọ dạy thì ai cũng bị tác động bởi ý nghĩ:"phải làm luận văn, trong đó sử dụng phương pháp nghiện cứu định lượng, phải lập bảng câu hỏi, phải làm survey, phải sử dụng các công cụ phân tích thống kê như SPSS..."thì luận văn mới hay, mới được cho là một nghiên cứu khoa học. Đặc biệt là trong mốt số bài báo của thày Thọ trên tạp chí KTPT cũng có đề cập đến vấn đề định hướng cho làm luận văn Thạc sỹ và cả Luận án Tiến sỹ bằng phương pháp nghiên cứu định lượng.
Theo tôi thì nghiên cứu định lượng, bảng câu hỏi, survey chỉ có thể nên làm với các Luận văn, luận án mà nghiên cứu có các yếu tố tác động từ hành vi, lý luận, quan điểm của con người...Mà cón một hạn chế rất lớn là chất lượng mẫu (số lượng mẫu khoảng 200-300 làm sao đại diện cho cả một đám đông lớn được, mà các bạn chỉ có ít thời gian, sức lực thì làm sao đi phỏng vấn cho nổi, các bạn có thể "bùa" chăng?thày Thọ có công thức tìm ra "sự thật"), nội dung bảng câu hỏi, hàm hồi quy...chạy SPSS xong nó có kết nối dữ liệu, các nhân tố tác động, định hướng giải pháp luận văn của các bạn hay không?hay lại "vỡ trận" rồi ép dữ liệu cho nó "thuận" với luận văn. Như vậy, luận văn chẳng có giá trị gì!
Như vậy, các bạn đừng cố ép mình phải nghiên cứu định tính hay định lượng. Hãy xem mình định viết cái gì, muốn nói cái gì, vấn đề cần giải quyết, loại dữ liệu thu thập mà quyết định nghiên cứu định tính hay định lượng, hay khợp cả hai. Quan trọng là dữ liệu mình có chúng có chứng minh cho vấn đề mình trình bày không.
Đôi lời nhắn nhủ

[Duy Cong Duc Luc]

:)
Thân gửi các bạn Cao học khóa 16, 17,...!

Chúng ta không nhất thiết phải thực hiện các nghiên cứu của chúng ta theo dạng nghiên cứu định tính hay định lượng. Vấn đề ở chỗ là "trong nghiên cứu thì phương tiện phù hợp với mục tiêu". Mình thấy rằng đa số các bạn khi học môn "Phương pháp nghiên cứu khoa học" do thầy Nguyễn Đình Thọ dạy thì ai cũng bị tác động bởi ý nghĩ:"phải làm luận văn, trong đó sử dụng phương pháp nghiện cứu định lượng, phải lập bảng câu hỏi, phải làm survey, phải sử dụng các công cụ phân tích thống kê như SPSS..."thì luận văn mới hay, mới được cho là một nghiên cứu khoa học. Đặc biệt là trong mốt số bài báo của thày Thọ trên tạp chí KTPT cũng có đề cập đến vấn đề định hướng cho làm luận văn Thạc sỹ và cả Luận án Tiến sỹ bằng phương pháp nghiên cứu định lượng.
Theo tôi thì nghiên cứu định lượng, bảng câu hỏi, survey chỉ có thể nên làm với các Luận văn, luận án mà nghiên cứu có các yếu tố tác động từ hành vi, lý luận, quan điểm của con người...Mà cón một hạn chế rất lớn là chất lượng mẫu (số lượng mẫu khoảng 200-300 làm sao đại diện cho cả một đám đông lớn được, mà các bạn chỉ có ít thời gian, sức lực thì làm sao đi phỏng vấn cho nổi, các bạn có thể "bùa" chăng?thày Thọ có công thức tìm ra "sự thật"), nội dung bảng câu hỏi, hàm hồi quy...chạy SPSS xong nó có kết nối dữ liệu, các nhân tố tác động, định hướng giải pháp luận văn của các bạn hay không?hay lại "vỡ trận" rồi ép dữ liệu cho nó "thuận" với luận văn. Như vậy, luận văn chẳng có giá trị gì!
Như vậy, các bạn đừng cố ép mình phải nghiên cứu định tính hay định lượng. Hãy xem mình định viết cái gì, muốn nói cái gì, vấn đề cần giải quyết, loại dữ liệu thu thập mà quyết định nghiên cứu định tính hay định lượng, hay k/hợp cả hai. Quan trọng là dữ liệu mình có chúng có chứng minh cho vấn đề mình trình bày không.
Đôi lời nhắn nhủ

Thay mặt các bạn trong Ban Quản Trị Forum thật sự cảm ơn bigmanbeer đã thay những lời nhắn gửi của BQT diễn đàn gửi đến tất cả các anh chị K16 sắp làm luận văn thạc sĩ, cũng như các anh chị, các bạn K17 sẽ làm luận văn thạc sĩ trong năm tới. Có rất nhiều thầy cô cũng chia sẻ kinh nghiệm, những thông tin bổ ích về phương pháp làm luận văn thạc sĩ theo như những lời nhắn nhủ của bigmanbeer.

Phương pháp nghiên cứu định lượng là phương pháp mới được bắt đầu áp dụng ở 1 số trường Đại học ở Việt Nam nhưng không vì thế mà không sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, có 1 số đề tài các anh chị vẫn làm theo nghiên cứu định tính, dữ liệu thứ cấp. Nhưng quan trọng hơn là phải xác định đề tài của mình, mục tiêu nghiên cứu, vấn đề nghiên cứu cần giải quyết và các chương trong 1 đề tài phải gắn kết với nhau chứ không có chuyện mỗi chương mỗi đường, không ăn nhập gì nhau. Khi các anh chị chọn đề tài cũng nên lưu ý là thế mạnh của mình thuộc lĩnh vực nào, ngành nghề nào, có đam mê vào đề tài mình chọn hay không, mình đã có cơ sở lý luận hay lý thuyết gì chưa?, nếu mọi thứ đã sẵn sàng=> làm đề tài rất nhanh. Ngoài ra, nếu các anh chị có ý định sau này tiếp tục làm Luận án Tiến Sĩ thì nên làm theo phương pháp nghiên cứu định lượng, trong tương lai sẽ theo phương pháp này, ở các trường nước ngoài đã sử dụng từ lâu.

Còn vấn đề tiếp theo khi bảo vệ có 1 số thầy cô trong Hội đồng không cùng quan điểm thì sao? khoc. Nếu đề tài của các anh chị làm tốt thì không có gì phải lo lắng, vì các anh chị đã có những lý luận, cơ sở vững chắc để bảo vệ quan điểm của mình và đặc biệt khi bảo vệ hãy tạo cho mình tâm lý thật thoải mái, sẽ có Hội đồng có những câu hỏi hóc búa nhưng bình tĩnh, cùng trao đổi để tìm ra lời giải cho câu hỏi nhé. Việc học là cả bể rộng lớn mà. :)

Thay mặt BQT
Hoàng Anh

[minhha]

Ko lam dinh luong thi bi dan Bach Khoa che cuoi, ma cai luan van cua minh cung chang ra cai gi. Nhung lam dinh luong o Viet Nam thi chang khac nao tu dam dau vao cho chet. So lieu o VN , moi noi moi kieu, thu thap xong , muon dau dau luon.:cuutoivoi:

[kenshin1982]

Bách Khoa và kinh tế là hai khối ngành khác nhau làm sao các bạn lại đem Bach Khoa ra để so với Kinh tế được. Mình thấy các bạn đã sai lầm khi lấy Bách Khoa làm chuẩn, trong quá trình mình học ở trường mình chưa bao giờ có một ý niệm gì về trường Bách Khoa cả mà chỉ nghĩ đến SMU (Singapore management university) hay Havard của Mỹ mà thôi chứ không có khái niệm gì về Bách Khoa cả. Còn vấn đề chọn phương pháp định lượng như các bạn đã nói thì thực ra PP định lượng có nhiều cách để thu thập số liệu chứ không nhất thiết là khảo sát theo hướng lập bảng câu hỏi rồi xử lý dữ liệu trên đó mà tùy vào ngành bạn học là kinh doanh hay tài chính hay những ngành khác ... Mỗi ngành có các PP định lượng khác nhau. Mình tầm nhìn có hạn nhưng cũng mạo muội đưa ý kiến là chỉ biết là bên Tài Chính có phần lập trình ra những module để thu thập và xử lý dữ liệu riêng , phương pháp xây dựng các mô hình dự báo kinh tế rất nặng về tính toán, đó là một vài thông tin ít ỏi mà mình biết được qua bạn bè học trong ngành tài chính. Nhưng nhìn chung, một đề tài nghiên cứu nhất thiết phải có số liệu định lượng để chứng minh cho những lập luận phán đoán của các bạn là đúng, và mức độ chính xác đến đâu, thử nghĩ mà xem, đọc một đề tài nghiên cứu mà suông từ đầu đến cuối toàn là chữ không có lấy một hình vẽ hay biểu đồ hay số liệu chứng minh thì đề tài đó thiếu sức thuyết phục và những kết luận đó chỉ mang tính chất cảm tính mà thôi. Như đề án về cơ chế chính sách đối với trí thức người Việt Nam trong nước và ở nước ngoài mà Sở KH-CN đang nghiên cứu mỗi một lập luận hay ý kiến đều được minh họa bằng số liệu khảo sát xã hội học được lấy từ nhiều nguồn, đem ra so sánh rồi mới đúc kết ra 1 kết luận có giá trị chứ không phải tự nhiên mà phát biểu vô căn cứ. Vì vậy, PP định lượng không phải chỉ đưa ra 1 con số là thôi mà con số đó phải biết nói, nó nói lên cái gì chứ không phải cứ đưa ra số liệu là có giá trị, số liệu để bảo đảm lý luận của chúng ta là có căn cứ và hợp logic. Vấn đề ở đây là chúng ta đang thiếu sự tiếp cận các PP nghien cuu định lượng nên chỉ dùng có PP duy nhứt là SPSS mà PP này chủ yếu dùng cho marketing và kinh doanh hoặc là dùng trong điều tra xã hội học, khi tui hỏi bạn tui bên tài chính có biết SPSS không (nó hoc o nuoc ngoai) nó nói hoàn toàn không biết mà chuyên ngành nó không sử dụng SPSS ma dùng các PP đặc thù của dân finance

[Selena]

Theo bạn thế nào là nghiên cứu định tính và thế nào là nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính có những pp chủ yếu nào ? Ncứuu định lượng có những pp chủ yếu nào ? Sau khi hiểu rõ hai định nghĩa này rồi hãy bàn tới việc nên dùng pp nào trong luận văn của mình.

[bigmanbeer]

Thân chào!
Mình hoàn toàn đồng ý với các bạn đã nêu quan điểm và có sự so sánh ở trên. Tuy nhiên các bạn khi nghiên cứu định lượng, các bạn phải nắm vững lý luận, hàm hồi quy, các nhân tố (hay các biến tác động mạnh-là các biến trong hàm hồi quy).
Quan trọng nhất trong nghiên cứu định lượng là chúng ta tìm ra được hàm hồi quy trong đó có các biến tác động và từ đó có thể đề ra giải pháp cũng như các kiến nghị xoay quanh hàm hồi quy này.
Đầu tiên chúng ta phải dựa vào một hệ thống cơ sở lý thuyết đã có trước và rút ra cho nghiên cứu của mình. Từ cơ sở lý thuyết đó, chúng ta có được mô hình nghiên cứu và phải thật tỉnh táo khi lựa chọn mô hình nào cho phù hợp với nội dung và mục tiêu luận văn.
Trong quá trình xử lý dữ liệu chúng ta phải sử dụng rất nhiều thuật toán kinh tế lượng, lượng giác. Do đó chúng ta phải mạnh về toán một chút nếu muốn làm nghiên cứu loại này. Vì nếu khi chúng ta phân tích các biến số, chúng ta phải dùng các thuật toán như tính đạo hàm, độ biến thiên, hệ số biến đổi, hệ số tác động...(sẽ giúp chúng ta rất nhiều khi phân tích các biến số trong hàm hồi quy cho mô hình nghiên cứu, làm cho chúng chặt chẽ hơn, logic hơn). Khi chúng ta nắm vững thuật toán, vững công cụ phân tích thống kê rồi thì không còn chần chừ gì nữa mà không nghiên cứu định lượng.
Ý nữa là: nghiên cứu định tính là nghiên cứu thường sử dụng phương pháp quy nạp (nghiên cứu trước, lý thuyết sau)-kiểm định lý thuyết khoa học
Còn nghiên cứu định lượng là nghiên cứu sủ dụng phương pháp diễn dịch (lý thuyết rồi đến nghiên cứu)-xây dựng lý thuyết khoa học
Các bạn đừng nghĩ rằng với các dữ liệu tại hiện trường (field data)-hay dữ liệu sơ cấp, thì tốt hơn dữ liệu tại bàn (table data)-hay dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu nào cũng có mặt tốt và mặt hạn chế của nó. Vấn đề này thì nhiều tài liệu trong và ngoài nước đã phân tích rất nhiều.
Xu hướng ngiên cứu định lượng với dữ liệu sơ cấp là xu hướng tốt??? Quan điểm cá nhân mình vẫn chưa bị thuyết phục bởi nếu mẫu chỉ là một tập thể có hạn thì làm sao đại diện cho một đám đông, một xã hội lớn với bao quan điểm, suy nghĩ, hành động, lối sống...Với kết luận cho một nghiên cứu khoa học mà chỉ dựa vào xủ lý dữ liệu từ một đám người nhỏ mà kết luận cho cả một đám đông lớn.(cứ cho là tập thể mẫu đó đã được lựa chọn bằng các phương pháp tốt nhất) thì kết luận đó về một khía cạnh nào đó chưa có tính thuyết phục.
Các bạn có thể thấy trên thực tế, các nghiên cứu của các công ty nghiên cứu thị trường như AC Nielson,...có rất nhiều các nghiên cứu về phát triển sản phẩm, nghiên cứu về kiểu dáng, nhận biết, loàng trung thành, nghiên cứu về giá trị thương hiệu, nghiên cứu thay đổi mẫu mã, nghiên cứu phát triển, cải tiến sản phẩm... Họ làm rất bài bản và khoa học. Phương pháp chọn mẫu, công cụ phân tích, thống kê. Tuy nhiên các báo cáo kết luận của họ sau mỗi dự án cho các khách hàng của họ cũng chỉ là các khuyến cáo, kiến nghị, gợi ý, mang tính chất tham khỏa cho các công ty. Cũng có một số dự án mang tính khả thi nhưng khi đưa các kết luận đó vào triển khai thực tế thì phải điều chỉnh rất nhiều.

Túm lại, từ phân tích thực tế trên, mình có nhận xét là: nếu các bạn nghiên cứu định lượng, với dữ liệu sơ cấp thì dường như (phải nhấn mạnh "dường như") nghiên cứu khoa học của bạn có "nhiều khả năng" là sản phẩm do công sức của chính bạn làm ra. Do bạn phải đổ nhiều mồ hôi, xăng xe và nhiều thứ khác nữa... để có thể hoàn thiện các bước nghiên cứu. Các thày giáo cũng từ ý đó mà khuyến khích các học viên nghiên cứu theo phương pháp này.
Các bạn đừng nghĩ rằng mình đang cố phản kháng lại một phương pháp nghiên cứu. Nhưng mình hy vọng các bạn thấy được các bất cập, hạn chế của các phương pháp nghiên cứu để cùng tìm ra hướng đi đúng nhất cho bản thân chúng ta. Mình không cổ súy cho phương pháp định tính hay định lượng. Mà, như đã nói ở lần trước, là "phương tiện phục vụ mục tiêu".
Hãy bình tĩnh và sáng suốt và tham khỏa ý kiến thày giáo hướng dẫn, các anh chị đã từng nghiên cứu để có hướng nghiên cứu tốt nhất.
PS:dữ liệu nào cũng quan trọng, cốt ở cái nguồn của nó có tốt và đáng tin cậy không mà thôi. Và một điều quan trong là nó gắn kết, support những gì mình trình bày
Nên kết hợp hai phương pháp ???
Đôi lời nhắn nhủ
:10::chamchi::secret:

[Selena]

Lý do Sel hỏi phân biệt giữa hai pp này là vì Sel nghi ngờ đang có sự nhầm lẫn trong pp định tính, nhất là sau khi chat với sv và nghe sv nói sv vn mình làm luận văn toàn dựa trên pp định tính. Sao sv vn mình giỏi thế. Nói thật là sau mấy năm làm marketing, bảo Sel chủ trì một buổi focus group mà vẫn run bần bật. Hiện nay, trong giới marketing, những người có thể chủ trì một buổi focus group theo đúng ý nghĩa focus group chỉ đếm trên đầu ngón tay, thế mà cầm quyển luận văn theo pp định tính lại cảm thấy quê thì lạ thật.

[huynhanhkiet]

Lý do Sel hỏi phân biệt giữa hai pp này là vì Sel nghi ngờ đang có sự nhầm lẫn trong pp định tính, nhất là sau khi chat với sv và nghe sv nói sv vn mình làm luận văn toàn dựa trên pp định tính. Sao sv vn mình giỏi thế. Nói thật là sau mấy năm làm marketing, bảo Sel chủ trì một buổi focus group mà vẫn run bần bật. Hiện nay, trong giới marketing, những người có thể chủ trì một buổi focus group theo đúng ý nghĩa focus group chỉ đếm trên đầu ngón tay, thế mà cầm quyển luận văn theo pp định tính lại cảm thấy quê thì lạ thật.

Đồng chí Selena nói chí phải. Định tính chưa chắc là đả dễ vì rất dễ bị phản biện và :tutu:. Nói chung là định tính hay định lượng là quyền lựa chọn của bạn. bimat

[pat]

Ko lam dinh luong thi bi dan Bach Khoa che cuoi, ma cai luan van cua minh cung chang ra cai gi. Nhung lam dinh luong o Viet Nam thi chang khac nao tu dam dau vao cho chet. So lieu o VN , moi noi moi kieu, thu thap xong , muon dau dau luon.:cuutoivoi:

Nhắc nhở bác minhha: tham gia diễn đàn cần dùng tiếng Việt có dấu.

Her her, có cái topic hay thế này mà pat không biết, thật là lơ đễnh hết sức. Thay mặt cho các mod ở khu vực này (pat và friends), xin cáo lỗi vì đã không theo dõi kỹ những diễn biến vừa qua. Tuy nhiên, pat mới chỉ tham gia mới đây thôi, mà cái entry mới nhất của sv mãi từ 31-05-2008 nên pat không có tội. Nhân đây cũng xin có vài lời chia sẻ với anh em:
1. Tất cả những ai tham gia topic này đều có 1 hiểu biết nhất định về phương pháp nghiên cứu khoa học, đặc biệt là việc phân biệt và so sánh giữa 2 phương pháp định tính và định lượng. :Bravo:
2. bigmanbeer chắc chắn đã đọc nhiều tài liệu của Thầy N.Đ.Thọ, một trong những bậc thầy về phương pháp nghiên cứu và marketing. Do đó, bigmanbeer đã dẫn chứng nhiều điều Thầy Thọ nói ra. Tuy nhiên, pat cho rằng:


Mình thấy rằng đa số các bạn khi học môn "Phương pháp nghiên cứu khoa học" do thầy Nguyễn Đình Thọ dạy thì ai cũng bị tác động bởi ý nghĩ:"phải làm luận văn, trong đó sử dụng phương pháp nghiện cứu định lượng, phải lập bảng câu hỏi, phải làm survey, phải sử dụng các công cụ phân tích thống kê như SPSS..."thì luận văn mới hay, mới được cho là một nghiên cứu khoa học. Đặc biệt là trong mốt số bài báo của thày Thọ trên tạp chí KTPT cũng có đề cập đến vấn đề định hướng cho làm luận văn Thạc sỹ và cả Luận án Tiến sỹ bằng phương pháp nghiên cứu định lượng. là chưa chính xác.
Bởi Thầy Thọ cũng có những nghiên cứu định tính rất hay. Bên cạnh đó, để ra được bảng câu hỏi định lượng, các tác giả nhiều khi bắt buộc phải sử dụng phương pháp định tính (phỏng vấn sâu chẳng hạn). Đồng thời, nhiều người biết sử dụng SPSS nhưng vẫn không làm định lượng.

3. Sử dụng số liệu thứ cấp vẫn có thể chạy hồi quy (định lượng), vì vậy không phải cứ định lượng là phải có bảng hỏi, phải điều tra, phải chọn mẫu, phải chạy SPSS...

4. Hàm hồi quy?

Quan trọng nhất trong nghiên cứu định lượng là chúng ta tìm ra được hàm hồi quy trong đó có các biến tác động và từ đó có thể đề ra giải pháp cũng như các kiến nghị xoay quanh hàm hồi quy này.Hì hì, nếu mình làm nghiên cứu định lượng mà không sử dụng hàm hồi quy thì có được không? Đừng đồng nhất nghiên cứu định lượng và hàm hồi quy.

5. Mẫu?

số lượng mẫu khoảng 200-300 làm sao đại diện cho cả một đám đông lớn được, mà các bạn chỉ có ít thời gian, sức lực thì làm sao đi phỏng vấn cho nổi Đương nhiên chúng ta không thể nghiên cứu tổng thể. Thế nên người ta mới đưa ra khái niệm "mẫu". Bảo rằng "mẫu khoảng 200 - 300 làm sao đại diện cho cả 1 đám đông lớn được" thì người này chắc chưa nghiên cứu khoa học. Bởi vì mẫu phải lớn bao nhiêu mới đủ? Điều này tùy thuộc vào nhiều yếu tố: độ lớn của đám đông, phương pháp phân tích gì, độ tin cậy bao nhiêu, nghiên cứu nhằm mục đích gì?....

6. Bách khoa và Kinh tế?
Ôi trời, quý vị còn có cả thời gian để so sánh 2 ông này nữa. botay
Biết đâu chính việc Bách Khoa làm quá nhiều nghiên cứu định lượng mà quên rằng định tính có thể là thế mạnh của Kinh tế, hay có cần thiết phải so sánh độ hay dở của các luận văn giữa 2 trường bằng việc xem xét sử dụng phương pháp nghiên cứu nào? khó có thể so sánh tuyệt đối được.

Hơi mỏi tay, lần sau up tiếp....:ong8:

[nguyenhangscb]

Các pac căng thẳng quá, mần em theo dõi 1 hồi cũng căng thẳng theo..hic..
Chọn định tính hay định lượng là tùy theo nhu cầu và yêu cầu của mỗi đề tài cách xử lý số liệu thu thập được. Chưa chắc chọn định tính đã dễ dàng, dễ thở và dễ ăn hơn định lượng đâu, quan trọng là chất lượng như thế nào nữa. Chọn định lượng chưa chắc đã là "hảo hảo" đâu, quan trọng là người được phỏng vấn, người cung cấp số liệu, dữ liệu có nhiệt tình và có hết lòng ủng hộ mình ko nữa, nhiều khi tốn xăng, tốn sức, tốn thời gian mà chỉ toàn í ẹ (nhận ra í ẹ đã là may rùi, sợ ko nhận ra lại bê hết lên thì..í ẹ lun í).
Chúc tất cả chọn được cho mình 1 PP phù hợp và đạt kết quả thật cao. Quan trọng là đã cố gắng hết mình!:10:

[alotoiday03]

Từ thời đại học đến nay mình đã có 2 đề tài theo phương pháp định lượng, nói chung đây là phương pháp hay, nhưng để theo đuổi thì khổ trần ai. Nhất là khâu phỏng vấn tay đôi để đảm bảo số liệu có chất lượng. Đề tài gần nhất của mình, mình phải chạy vạy cả 1.000 bảng câu hỏi. Trong đó, giai đoạn cuối quá đuối, có hơn 50 bảng là mình gửi mail nhờ các bạn trong lớp trả lời giúp. Cũng may tỷ lệ này không cao, và thầy hướng dẫn cũng đồng ý rằng phỏng vấn dạng này với trình độ từ văn bằng hai trở lên thì có thể chấp nhận được.
Quá hớp.
Tuy nhiên, số liệu xử lý xong là bật ngay ra giải pháp (phỏng vấn tay đôi đã ghi nhận được rất nhiều giải pháp, kết quả xử lý cho thấy giải pháp nào hợp lý - cứ thế mà chọn, hehe). Và việc viết đề xuất không quá khó khăn. Theo kinh nghiệm của mình thì luận văn chỉ gặp khó nếu tác giả không làm phỏng vấn tay đôi thôi.
Ngoài ra, mình cũng đã có làm 1 đề tài theo hướng không phải định lượng như topic chủ đề đặt ra. Đó là đề tài về tối thiểu hoá rủi ro trong đầu tư chứng khoán (có vẻ gần với đề tài của sách vàng nhỉ) cách đây hơn 7 năm rồi.
Theo đó, mình đã dùng những hàm toán học thường gặp và phép toán Lagrande để đưa ra mô hình bài toán tối thiểu hoá rủi ro. Rồi thứ cấp hoá những số liệu thực thế của thị trường chứng khoán Việt Nam bằng mô hình này.
Với đề tài dạng này mình không nghĩ là làm định tính nhưng cũng không hẳn là định lượng với bảng câu hỏi, SPSS, ...nhưng vẫn được các thầy cô ngay tại khoa Toán Kinh Tế đánh giá rất tốt.
Vì vậy mình nghĩ nên chăng chúng ta chỉ đặt vấn đề theo hướng làm luận văn thạc sỹ dùng số liệu sơ cấp hay thứ cấp.
Và mình cũng nghĩ rằng đã học tới thạc sỹ thì luận văn của chúng ta dù không muốn đi nữa thì rồi cũng có ít nhiều số liệu thứ cấp trong đó.
Vài dòng trao đổi thêm.

[Thuy dung Dang]

...Còn mấy cái luận văn ngày xưa phải gọi cho đúng là những luận văn không có Phương pháp nghiên cứu khoa học...

Nếu không có phương pháp nghiên cứu thì sao có những luận văn chất lượng được nhỉ???:ban: :sick:botay

[conquanhieudequen]

Còn mấy cái luận văn ngày xưa phải gọi cho đúng là những luận văn không có Phương pháp nghiên cứu khoa học



Nếu không có phương pháp nghiên cứu thì sao có những luận văn chất lượng được nhỉ???:ban: :sick:botay

Các luận văn ngày xưa, luận văn nào có chất lượng nhỉ?

[mynguyen21]

Nếu bạn là một người đang học cao học thì chắc các bạn đã học qua về thống kê hoặc có chút ít kiến thức cơ bản về thống kê.
Ở đây tôi không có ý gì khác ngoài việc khi bạn đặc vấn đề là các thầy cô khi hướng dẫn viết luận văn về thạc sĩ thì khuyên là các học viên nên làm là làm nghiên cứu định lượng sử dụng bảng câu hỏi và xử lý số liệu bằng SPSS hay các phần mềm khác với kích thước mẫu là 100,200 --> điều đó là hợp lý đối với các bạn cao học bởi bạn sẽ tận dụng tất cả các kiến thức nghiên cứu của bạn. Việc bạn chọn nghiên cứu định tính hay định lượng tùy thuộc vào mụcđích của bạn nghiên cứu và khả năng phân tích của bạn đến đâu.
Thông thường trước khi làm bất cứ nghiên cứu định lượng nào thì người làm nghiên cứu bao giờ cũng thực hiện một cuộc nghiên cứu định tính (nếu trong tay bạn chưa hề có bất cứ một tài liệu tham khảo nào về vấn đề bạn làm nghiên cứu)
Kết quả của các nghiên cứu định tính mang lại chính là sự cảm nhận mang tính định tính và nhận biết được sự việc.
Kết quả của cuộc nghiên cứu định lượng mang lại là giá trị của những cảm nhận đó (xác suất).

Trong nghiên cứu định lượng, không nhất thiết phải là mô hinh nhân quả (hồi quy). Mô hình nghiên cứu tùy thuọcvào mục tiêu nghiên cứu (có thể có mô hình nguyên nhân hệ quả, hay mô hình tương quan hay mô hình khám phá, và ...

Về khía cạnh chọn mẫu, đây là mộ trong những vấn đề khá khó và phức tạp, trong 1 cuộc nghiên cứu tực tế quá trình chọn mẫu là một khâu rất quan trọng và đòi hỏi những chuyên gia về chọn mẫu thực hiện. (Riêng về công thức chọn mẫu thì có gần cả trăm công thức --> Do đó việc các thầy cô hướng dẫn và ước lượng cho các sinh viên cao học là hợp lý)

[Cá Heo]

Lý do Sel hỏi phân biệt giữa hai pp này là vì Sel nghi ngờ đang có sự nhầm lẫn trong pp định tính, nhất là sau khi chat với sv và nghe sv nói sv vn mình làm luận văn toàn dựa trên pp định tính. Sao sv vn mình giỏi thế. Nói thật là sau mấy năm làm marketing, bảo Sel chủ trì một buổi focus group mà vẫn run bần bật. Hiện nay, trong giới marketing, những người có thể chủ trì một buổi focus group theo đúng ý nghĩa focus group chỉ đếm trên đầu ngón tay, thế mà cầm quyển luận văn theo pp định tính lại cảm thấy quê thì lạ thật.Gần 02 năm sau đọc lại topic này mới thấy Selena đúng, cái mà chúng ta nhầm tưởng là nghiên cứu định tính thì thật ra không phải , mà cũng chẳng biết gọi là gì, hic

Đang nghiên cứu toàn bộ luận văn thạc sỹ của ngành ngân hàng và phát hiện ra đa số đều làm không theo phương pháp nào hết, hic, luận văn đa số luận văn là 03 chương


Chương 01 : Tổng Quan
Chương 02 : Thực Trạng
Chương 03 : Giải Pháp

Chán