pnt1500
22-02-10, 10:51 AM
Đây là lần đầu em thực hiện phân tích nhân tố và đánh giá thang đo nên còn nhiều vấn đề chưa rõ, mong các anh chị giúp đỡ. Vấn đề của em là:
Sau khi thực hiện EFA lần 1, trong bảng Rotated Component Matrix, em thấy có 4 biến có factor loading lớn nhất gần bằng 0.5 (0,458; 0,476; 0,482; 0,489) nên em lần lượt loại từng biến ra để tính lại EFA.
Ở lần loại thứ 3 (EFA lần 4) thì chỉ còn một biến có factor loading (lớn nhất của nó) là 0.499, vậy em có thể chấp nhận biến này được không? Ngoài ra, ở lần EFA này em thu được 5 nhân tố (mỗi nhân tố có nhiều hơn 2 biến và Cronbach’s Alpha đều> 0.7, KMO & Barlett đều thỏa), như vậy theo như lý thuyết thì em sẽ có 5 nhân tố. Tuy nhiên có 2 nhân tố khiến em phân vân khi đặt tên, vì các biến trong 2 nhân tố này theo em hiểu (không chắc đúng ko nữa) thì nó thuộc cùng một thành phần “Hình ảnh thương hiệu” (trong file pdf em gửi kèm). Vậy em có thể gom 2 nhân tố này thành 1 hay không? Nếu gom được thì khi thực hiện các phân tích khác sau khi phân tích nhân tố có bị ảnh hưởng gì không?
Các lần loại biến khác kết quả không tốt hơn lần loại thứ 3. Do không chắc chắn với kết quả ở lần loại thứ 3 nên lần này em loại cùng lúc 2 biến (EFA lần 6), kết quả là Factor Loading lớn nhất của mỗi biến đều từ 0.5 trở lên. Bằng phương pháp eigenvalue thì thu được 5 nhân tố, nhưng do các Factor loading (ko phải là Factor Loading lớn nhất của mỗi biến) ở cột nhân tố thứ 5 đều < 0.5 nên bỏ nhân tố thứ 5, em hiểu vậy có đúng ko ạ? Nếu như bỏ được thì khi sử dụng Factor Scores để thực hiện các phân tích khác có bị ảnh hưởng gì không?
Trong đề bài có yêu cầu : “sử dụng mô hình thống kê hồi qui tuyến tính để kiểm định các giả thuyết trong nghiên cứu, tức tìm ra mối quan hệ giữa 4 thành phần tài sản thương hiệu với tài sản thương hiệu tổng thể của ngân hàng”. Theo em hiểu thì có phải dùng Factor Scores để thực hiện phân tích hồi qui phải không ạ? Nếu vậy thì sử dụng Factor Scores như thế nào? Em chưa hiểu khái niệm này lắm, anh chị có tài liệu hay ví dụ nào về Factor Scores thì cho em xin với.
Tài liệu đính kèm:
13936
13937
13938
Sau khi thực hiện EFA lần 1, trong bảng Rotated Component Matrix, em thấy có 4 biến có factor loading lớn nhất gần bằng 0.5 (0,458; 0,476; 0,482; 0,489) nên em lần lượt loại từng biến ra để tính lại EFA.
Ở lần loại thứ 3 (EFA lần 4) thì chỉ còn một biến có factor loading (lớn nhất của nó) là 0.499, vậy em có thể chấp nhận biến này được không? Ngoài ra, ở lần EFA này em thu được 5 nhân tố (mỗi nhân tố có nhiều hơn 2 biến và Cronbach’s Alpha đều> 0.7, KMO & Barlett đều thỏa), như vậy theo như lý thuyết thì em sẽ có 5 nhân tố. Tuy nhiên có 2 nhân tố khiến em phân vân khi đặt tên, vì các biến trong 2 nhân tố này theo em hiểu (không chắc đúng ko nữa) thì nó thuộc cùng một thành phần “Hình ảnh thương hiệu” (trong file pdf em gửi kèm). Vậy em có thể gom 2 nhân tố này thành 1 hay không? Nếu gom được thì khi thực hiện các phân tích khác sau khi phân tích nhân tố có bị ảnh hưởng gì không?
Các lần loại biến khác kết quả không tốt hơn lần loại thứ 3. Do không chắc chắn với kết quả ở lần loại thứ 3 nên lần này em loại cùng lúc 2 biến (EFA lần 6), kết quả là Factor Loading lớn nhất của mỗi biến đều từ 0.5 trở lên. Bằng phương pháp eigenvalue thì thu được 5 nhân tố, nhưng do các Factor loading (ko phải là Factor Loading lớn nhất của mỗi biến) ở cột nhân tố thứ 5 đều < 0.5 nên bỏ nhân tố thứ 5, em hiểu vậy có đúng ko ạ? Nếu như bỏ được thì khi sử dụng Factor Scores để thực hiện các phân tích khác có bị ảnh hưởng gì không?
Trong đề bài có yêu cầu : “sử dụng mô hình thống kê hồi qui tuyến tính để kiểm định các giả thuyết trong nghiên cứu, tức tìm ra mối quan hệ giữa 4 thành phần tài sản thương hiệu với tài sản thương hiệu tổng thể của ngân hàng”. Theo em hiểu thì có phải dùng Factor Scores để thực hiện phân tích hồi qui phải không ạ? Nếu vậy thì sử dụng Factor Scores như thế nào? Em chưa hiểu khái niệm này lắm, anh chị có tài liệu hay ví dụ nào về Factor Scores thì cho em xin với.
Tài liệu đính kèm:
13936
13937
13938