Cho em hỏi về Cronbach Alpha_khẩn cấp

[vodanh2449]

Chào các anh/chị diễn đàn cao học kinh tế. Em đang làm luận văn về đề tài nghiên cứu. Trong quá trình thực hiện, em gặp khó khăn sau. Nếu anh/chị nào biết cách giải quyết thì giúp đỡ cho em Khi em chạy Cronbach Alpha cho nhóm các biến từ Q1,Q2,Q3,Q4,Q5 thì Cronbach Alpha là 0.701. Và các hệ số tương quan biến - tổng biến đều đạt yêu cầu (trên 0.3). Tuy nhiên ở biến Q2 thì Cronbach Alpha nếu loại biến là 0.735 (cao hơn so với Cronbach Anpha của cả nhóm 0.701). Vậy cho em hỏi ở trường hợp Cronbach Alpha (nếu bỏ biến) của một biến nào đó cao hơn Cronbach Alpha chung như trên thì có vấn đề gì không. Và nếu trong trờng hợp như vậy ta phải xử lý ra sao. Em đang rất gấp. Rất mong anh/chị nào gặp vấn đề trên thì giúp đỡ cho em. Em cảm ơn các anh/chị rất nhiều

[pat]

Có thể sử dụng Cronbach Alpha là 0.7 vẫn được. Nếu loại 1 biến mà Cronbach Alpha chỉ lên có 0.73 thì việc loại biến cũng không có ý nghĩa nhiều, cho nên bạn cứ giữ tất cả các biến. Tuy nhiên, hệ số Cronbach Alpha càng cao càng tốt.

[Cá Heo]

Về nguyên tắc, nếu loại bỏ 01 biến , mà khi bỏ xong làm cho hệ số Cronbach Alpha tăng lên thì nên bỏ

Tuy nhiên trên thực tế, khi tiến hành nghiên cứu, không ai lại máy móc như vậy

Trả lời như anh Pat là đúng, trước khi bỏ 01 biến, chúng ta phải xem xé́t biến đó đóng vai trò quan trọng như thế nào trong mô hình nghiên cứu, nếu bỏ biến đó đi mà hệ số Cronbach Alpha tăng lên một chút như vậy thì mình phải xem xét lại

Trong thực tế, con số Cronbach Alpha chỉ mang tính định lượng, có ý nghĩa về mặt thống kê, việc loại bỏ 01 biến hay không đòi hỏi kinh nghiệm của người làm nghiên cứu

Người chưa có kinh nghệm nghiên cứu như mình thường dựa vào những chỉ số toán học ( cứ lớn hơn là loại)

Đối với những chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường, họ thường phải xem xét rất nhiều yếu tố khác trước khi quyết định loại bỏ biến đó ra khỏi mô hình nghiên cứu

Kết luận : Cronbach Alpha chỉ là điều kiện cần chứ chưa phải là điều kiện đủ

[alotoiday03]

Về câu hỏi của bạn, trả lời như Pat là đúng rồi.
Tuy nhiên, hệ số Cronbach Alpha lớn quá chưa hẳn là tốt, nếu hệ số này của thang đo bắt đầu chớm mức 0.9 hay lớn hơn thì cần phải kiểm tra thêm xem các biến trong thang đo có hiện tượng đa cộng tuyến hay không.

[levanhuy]

Theo tôi, việc kiểm tra đúng như các bạn thảo luận (chú ý trường hợp Alpha quá lớn), đồng thời, trong trường hợp này quay trở lại kiểm tra việc hình thành các items thông qua việc tổng hợp các nghiên cứu (đi trước) để quyết định có bỏ hay không, thường là không nên bỏ (vì nó một phần được kiểm chứng thông qua EFA).
Thân.

[Joseph Bui]

Theo mình xem một số sách thì nói rằng: Cronbach's Alpha < 0.6 thì mới xem xét các Item bỏ đi để làm tăng Cronbach lên đạt yêu cầu. Còn trường hợp của bạn Cronback vậy là đạt rồi không cần bỏ. Chúc bạn hoàn thành tốt luận văn nha!

[hoangnq]

sao em tính hề số Cronbach Alpha bị âm không, vậy là sao vây?

[nguyen mai]

Chú ý: thang đo như bạn nói thì ở dạng kết quả (reflective measures), không phải ở dạng nguyên nhân (formative measures) dựa trên nguyên tắc trùng lắp (redundancy principle; sách Nghiên cứu khoa học mkting của T. Thọ và C. Trang có giới thiệu vấn đề này), vì vậy không có khái niệm đa cộng tuyến ở đây (đa cộng tuyến không có ý nghĩa ở đây). Tuy nhiên cũng chú ý là nếu, lấy ví dụ, 2 biến tương quan quá lớn thì có nghĩa là 1 (như vậy chỉ cần 1 biến thôi, và nếu tất cả các biến tương quan nhau lớn thì alpha rất lớn, >.95 chẳng hạn, như vậy không tốt đâu vì đo dư biến không cần thiết - lạm dụng nguyên tắc trùng lắp). Trường hợp của bạn không nên bỏ vì alpha tăng không đáng kê. Tuy nhiên, bỏ hay không cần xem xét giá trị nội dung của khái niệm đó (content validity). Chúc bạn thành công.

[frankliszt]

Theo Frankliszt thì hỉu đơn giản vầy:
Nếu Hệ số tương quan < 0.3, các biến có độ tương quan quá kém, cần xem xét lại các biến, xem đã đủ bao quát vấn đề nghiên cứu chưa --> thêm vào. Nếu lớn hơn 0.9 thì có khả năng có sự trùng lắp (Tương đối) của các biến, cần xem xét loại bỏ để tránh workload không cần thiết. Riêng về phần loại bỏ biến cần cân nhắc sự gia tăng của Cronchach alpha và mức độ quan trọng của biến để xem có nên loại bỏ không. Done, kakakaka

[meoconueh]

Phương pháp Cronbach alpha dùng để loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số thông qua hệ số Cronbach’s alpha. Những biến có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Thang đo có hệ số Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu mới (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Thông thường, thang đo có Cronbach alpha từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng khi thang đo có độ tin cậy từ 0.8 trở lên đến gần 1 là thang đo lường tốt.

chúc bạn thành công ^^

[lavender2010]

Chào mọi người ,

Tôi đang làm một khảo sát sử dụng SPSS, hệ số Cronbach alpha =0.73 nhưng hệ sô tương quan biến tổng của 1 biến trong đó <0.3. Tôi có nên loại nó đi?

Cảm ơn các bạn