pat
02-10-09, 03:58 PM
1.Tại sao cần phải phân tích dữ liệu thăm dò (thống kê mô tả) trước khi thống kê phân tích?
Dùng thống kê mô tả để xem dữ liệu mình thu thập được có phù hợp với mục tiêu phân tích của mình không? Có sai xót gì không? Và cũng xác định được các đặc điểm của mẫu cần phân tích thông qua các biến định tính (như tuổi, giới tính, trình độ, thu nhập, vị trí địa lý…). Sau khi phân tích thống kê mô tả, ta sẽ biết được cả quy luật phân phối xác suất của dữ liệu thu thập, từ đó có cơ sở để tiến hành thống kê phân tích.
2.Trong nghiên cứu ứng dụng phục vụ quản lý thì quan hệ giữa người làm công tác quản lý và người thực hiện công tác nghiên cứu như thế nào? Cho ví dụ ngắn gọn, có thể lấy ví dụ ngay trong cơ quan bạn đang làm việc?
- Người làm công tác quản lý có thể là người thực hiện công tác nghiên cứu, ví dụ Giám đốc nhân sự có thể tiến hành nghiên cứu mức độ hài lòng của nhân viên đối với chính sách của công ty
- Người làm nghiên cứu có thể không phải là người quản lý, ví dụ muốn đánh giá về mức độ phù hợp của 1 cơ cấu tổ chức hiện đang áp dụng tại công ty, Ban giám đốc có thể thuê một đơn vị nghiên cứu độc lập để thực hiện nghiên cứu này
3.Hãy nêu vai trò của lý thuyết trong nghiên cứu cơ bản, cho ví dụ cụ thể và ngắn gọn, có thể lấy ví dụ từ dự định đề tài nghiên cứu để làm luận văn tốt nghiệp cao học của bạn?
Lý thuyết đóng vai trò cơ sở cho việc nghiên cứu, nếu không có lý thuyết, ta không biết phải bắt đầu từ đâu, so sánh với cái gì, kiểm định ra sao, mô hình như thế nào? Ta cũng không biết có bao nhiêu đề tài đã nghiên cứu vấn đề trước đó, các kết quả nghiên cứu ra sao, hạn chế của các đề tài đó như thế nào? Lý thuyết còn cung cấp cho ta những mô hình nghiên cứu, những thang đo đã được sử dụng và các lập luận khoa học liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Ví dụ anh tự lấy
4.Tại sao trong nghiên cứu lại có rất nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau?
Tùy vào mục đích nghiên cứu, số liệu thu thập, mô hình nghiên cứu mà ta có thể áp dụng những phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau. Ví dụ muốn xem xét độ tin cậy của một thang đo có biến cảm nhận, chúng ta có thể sử dụng phương pháp phân tích Cronbach’s Anpha, nhưng nếu dùng biến thực (có thể cộng trừ nhân chia) thì không cần dùng phương pháp phân tích trên.
Tương tự, có rất nhiều biến để đo lường 1 nhân tố nào đó (ví dụ lòng trung thành của nhân viên), do vậy muốn đo lường nhân tố đó thì cần sử dụng phương pháp phân tích nhân tố (EFA) để kết hợp các biến lại thành 1 nhân tố có ý nghĩa.
Khi muốn xem xét sự tương quan giữa các biến hoặc nhân tố với nhau, ta có thể sử dụng hệ số tương quan hoặc phương pháp phân tích hồi quy.
Có nhiều phương pháp phân tích nghĩa là chúng ta có nhiều công cụ để lựa chọn cho phù hợp nhất với nghiên cứu, hoặc có thể kết hợp nhiều phương pháp khác nhau để đạt được mục tiêu nghiên cứu và trả lời được câu hỏi nghiên cứu. Hầu hết các phương pháp này đều được tích hợp trong các phần mềm phân tích dữ liệu như EVIEWS, SPSS, AMOS,…
Mong các anh em khác cho ý kiến
Dùng thống kê mô tả để xem dữ liệu mình thu thập được có phù hợp với mục tiêu phân tích của mình không? Có sai xót gì không? Và cũng xác định được các đặc điểm của mẫu cần phân tích thông qua các biến định tính (như tuổi, giới tính, trình độ, thu nhập, vị trí địa lý…). Sau khi phân tích thống kê mô tả, ta sẽ biết được cả quy luật phân phối xác suất của dữ liệu thu thập, từ đó có cơ sở để tiến hành thống kê phân tích.
2.Trong nghiên cứu ứng dụng phục vụ quản lý thì quan hệ giữa người làm công tác quản lý và người thực hiện công tác nghiên cứu như thế nào? Cho ví dụ ngắn gọn, có thể lấy ví dụ ngay trong cơ quan bạn đang làm việc?
- Người làm công tác quản lý có thể là người thực hiện công tác nghiên cứu, ví dụ Giám đốc nhân sự có thể tiến hành nghiên cứu mức độ hài lòng của nhân viên đối với chính sách của công ty
- Người làm nghiên cứu có thể không phải là người quản lý, ví dụ muốn đánh giá về mức độ phù hợp của 1 cơ cấu tổ chức hiện đang áp dụng tại công ty, Ban giám đốc có thể thuê một đơn vị nghiên cứu độc lập để thực hiện nghiên cứu này
3.Hãy nêu vai trò của lý thuyết trong nghiên cứu cơ bản, cho ví dụ cụ thể và ngắn gọn, có thể lấy ví dụ từ dự định đề tài nghiên cứu để làm luận văn tốt nghiệp cao học của bạn?
Lý thuyết đóng vai trò cơ sở cho việc nghiên cứu, nếu không có lý thuyết, ta không biết phải bắt đầu từ đâu, so sánh với cái gì, kiểm định ra sao, mô hình như thế nào? Ta cũng không biết có bao nhiêu đề tài đã nghiên cứu vấn đề trước đó, các kết quả nghiên cứu ra sao, hạn chế của các đề tài đó như thế nào? Lý thuyết còn cung cấp cho ta những mô hình nghiên cứu, những thang đo đã được sử dụng và các lập luận khoa học liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Ví dụ anh tự lấy
4.Tại sao trong nghiên cứu lại có rất nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau?
Tùy vào mục đích nghiên cứu, số liệu thu thập, mô hình nghiên cứu mà ta có thể áp dụng những phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau. Ví dụ muốn xem xét độ tin cậy của một thang đo có biến cảm nhận, chúng ta có thể sử dụng phương pháp phân tích Cronbach’s Anpha, nhưng nếu dùng biến thực (có thể cộng trừ nhân chia) thì không cần dùng phương pháp phân tích trên.
Tương tự, có rất nhiều biến để đo lường 1 nhân tố nào đó (ví dụ lòng trung thành của nhân viên), do vậy muốn đo lường nhân tố đó thì cần sử dụng phương pháp phân tích nhân tố (EFA) để kết hợp các biến lại thành 1 nhân tố có ý nghĩa.
Khi muốn xem xét sự tương quan giữa các biến hoặc nhân tố với nhau, ta có thể sử dụng hệ số tương quan hoặc phương pháp phân tích hồi quy.
Có nhiều phương pháp phân tích nghĩa là chúng ta có nhiều công cụ để lựa chọn cho phù hợp nhất với nghiên cứu, hoặc có thể kết hợp nhiều phương pháp khác nhau để đạt được mục tiêu nghiên cứu và trả lời được câu hỏi nghiên cứu. Hầu hết các phương pháp này đều được tích hợp trong các phần mềm phân tích dữ liệu như EVIEWS, SPSS, AMOS,…
Mong các anh em khác cho ý kiến