friends
26-05-09, 03:54 AM
Bạn là học viên cao học, nghiên cứu sinh, hay nhà nghiên cứu ở các viện, tổ chức quốc tế, công ty nghiên cứu thị trường ... mà thường xuyên tổ chức nhập liệu với số lượng quan sát lớn, hay bảng câu hỏi có sự logic phức tạp... thì nên đọc tài liệu này, và tìm hiểu về Epidata (không phải với bảng hỏi nào bạn cũng có thể tự động nhập liệu thông qua máy quét được). Còn nếu không thì hãy tốn vài ngàn đô để mua một phần mềm tương tự, thậm chí phần mềm đó còn tệ hơn! Hèm ...
Với những dữ liệu lớn, với những bảng hỏi có logic chặt chẽ và phức tạp, bạn nên quản lý việc nhập liệu một cách chuyên nghiệp, vì sau này bạn sẽ đỡ tốn công làm sạch dữ liệu, và có những cái không thể làm sạch hết được bằng các phép thống kê, tìm kiếm thông thường.
Tại chương trình "Phân tích dữ liệu và Dự báo trong kinh doanh" do Trung tâm tư vấn doanh nghiệp và phát triển Kinh tế Vùng (thuộc Khoa Kinh tế phát triển) tổ chức, tôi có dịp gặp anh Bằng. Anh Bằng, đã từng làm chuyên viên phân tích dữ liệu ở Công ty nghiên cứu thị trường (NCTT) Taylor Nelson Sofres (TNS) hơn 10 năm, giới thiệu và chia sẻ với tôi phần mềm Epidata cũng như tài liệu hướng dẫn của nhóm tác giả Phạm Việt Cường (Bộ môn Tin học - Thống kê, trường ĐH Y tế công cộng) để tôi giới thiệu với các học viên! Tôi cảm thấy vui mừng lắm khi trước đây, với những dữ liệu phức tạp, cứ phải quản lý nhập liệu bằng Access, rồi mới chuyển dữ liệu sang các phần mềm thống kê chuyên dụng (SPSS, Stata, SAS...), mà không thể nào hiệu quả bằng phần mềm Epidata.
Phần mềm Epidata rất tiện dụng do bác sĩ Jens M. Lauritsen (người Đan Mạch) phát triển, và nó không chỉ được nhiều bác sĩ y tế công cộng sử dụng rộng rãi mà nhiều còn được nhiều công ty nghiên cứu thị trường sử dụng. Các bác sĩ y tế công cộng thường xuyên phải làm các nghiên cứu định lượng, cũng như định tính với cộng đồng, nên sự ứng dụng thống kê của họ không thua kém gì lĩnh vực kinh tế - quản trị, hay xã hội học...
Và bây giờ, nếu bạn quan tâm, giới thiệu chi tiết về phần mềm Epidata, hướng dẫn sử dụng phần mềm này, và cả phần mềm Epidata đều có sẵn trong file zip đính kèm (do các thầy giáo của bộ môn Tin học - Thống Kê, trường ĐH Y tế công cộng Hà Nội viết). Phần mềm này rất nhẹ và cũng có sẵn trong 4r (bạn có thể tải phần mềm này tại trang web www.epidata.dk (http://www.epidata.dk) )
Xin cảm ơn bác sĩ Jens M. Lauritsen; thầy giáo Phạm Việt Cường cùng các đồng nghiệp ở Trường ĐH Y tế công cộng, và anh Bằng về tài liệu, phần mềm này. Xin chia sẻ với bạn đọc 4r, chúc bạn thành công!
TM BQT 4r
Khánh Duy
Với những dữ liệu lớn, với những bảng hỏi có logic chặt chẽ và phức tạp, bạn nên quản lý việc nhập liệu một cách chuyên nghiệp, vì sau này bạn sẽ đỡ tốn công làm sạch dữ liệu, và có những cái không thể làm sạch hết được bằng các phép thống kê, tìm kiếm thông thường.
Tại chương trình "Phân tích dữ liệu và Dự báo trong kinh doanh" do Trung tâm tư vấn doanh nghiệp và phát triển Kinh tế Vùng (thuộc Khoa Kinh tế phát triển) tổ chức, tôi có dịp gặp anh Bằng. Anh Bằng, đã từng làm chuyên viên phân tích dữ liệu ở Công ty nghiên cứu thị trường (NCTT) Taylor Nelson Sofres (TNS) hơn 10 năm, giới thiệu và chia sẻ với tôi phần mềm Epidata cũng như tài liệu hướng dẫn của nhóm tác giả Phạm Việt Cường (Bộ môn Tin học - Thống kê, trường ĐH Y tế công cộng) để tôi giới thiệu với các học viên! Tôi cảm thấy vui mừng lắm khi trước đây, với những dữ liệu phức tạp, cứ phải quản lý nhập liệu bằng Access, rồi mới chuyển dữ liệu sang các phần mềm thống kê chuyên dụng (SPSS, Stata, SAS...), mà không thể nào hiệu quả bằng phần mềm Epidata.
Phần mềm Epidata rất tiện dụng do bác sĩ Jens M. Lauritsen (người Đan Mạch) phát triển, và nó không chỉ được nhiều bác sĩ y tế công cộng sử dụng rộng rãi mà nhiều còn được nhiều công ty nghiên cứu thị trường sử dụng. Các bác sĩ y tế công cộng thường xuyên phải làm các nghiên cứu định lượng, cũng như định tính với cộng đồng, nên sự ứng dụng thống kê của họ không thua kém gì lĩnh vực kinh tế - quản trị, hay xã hội học...
Và bây giờ, nếu bạn quan tâm, giới thiệu chi tiết về phần mềm Epidata, hướng dẫn sử dụng phần mềm này, và cả phần mềm Epidata đều có sẵn trong file zip đính kèm (do các thầy giáo của bộ môn Tin học - Thống Kê, trường ĐH Y tế công cộng Hà Nội viết). Phần mềm này rất nhẹ và cũng có sẵn trong 4r (bạn có thể tải phần mềm này tại trang web www.epidata.dk (http://www.epidata.dk) )
Xin cảm ơn bác sĩ Jens M. Lauritsen; thầy giáo Phạm Việt Cường cùng các đồng nghiệp ở Trường ĐH Y tế công cộng, và anh Bằng về tài liệu, phần mềm này. Xin chia sẻ với bạn đọc 4r, chúc bạn thành công!
TM BQT 4r
Khánh Duy